2019 제1회 춘계 학술대회 우수 구연 및 초록상 수상자 안내
작성자
관리자작성일자
2019-05-24 17:20조회수
1534안녕하세요.
대한의료인공지능학회입니다.
지난 5월 18일(토) 분당서울대병원 헬스케어 혁신 파크에서 개최되었던
2019 제1회 대한의료인공지능학회 춘계 학술대회 Oral & Poster Presentation Session에서 진행되었던
구연 발표(9건)과 포스터 발표(16건) 중 선정된 우수 구연 및 초록상 수상자를 안내드립니다.
Oral | |||||||
번호 | 등록번호 | 발표자 | 발표유형 | 결과 | 논문제목(국문) | 기관 | 책임저자 |
1 | A-0007 | 김민지 | 구연 | 최우수 | 흉부 엑스선 영상을 학습한 적대적생성네트워크의 잠재 공간에서의 폐 질환 특징 표현 분해 | 서울아산병원 | 김남국 |
2 | A-0011 | 박지환 | 구연 | 우수 | PROMISE CLIP 프로젝트: 후향적, 다기관 전립선암의 임상, 영상, 그리고 병리 데이터의 통합 연구 | 가톨릭대학교 | 이지열 |
3 | A-0020 | 김영곤 | 구연 | 우수 | 흉부방사선에서의 딥러닝기반 결절 검출 알고리즘의 성능에 영향을 미치는 학습영상의 해상도 | 서울아산병원 | 김남국 |
4 | A-0005 | 유승한 | 구연 | 장려 | 전산화단층촬영에서 측정된 하운스필드 유닛을 이용하여 척추 골다공증 예측을 위한 인공지능 모델 | 부산대학교병원 | 한인호 |
5 | A-0006 | 배현진 | 구연 | 장려 | 적대적생성네트워크를 이용한 고해상도 흉부 엑스선 영상 생성 및 평가 | 울산대학교 의과대학 | 김남국 |
6 | A-0027 | 우혜현 | 구연 | 장려 | 합성곱 신경망을 활용한 뇌전증 발작 탐지 | 한양대학교 | 조인휘 |
|
|||||||
Poster | |||||||
번호 | 등록번호 | 발표자 | 발표유형 | 결과 | 논문제목(국문) | 기관1 | 책임저자 |
1 | A-0017 | 이승민 | 포스터 | 최우수 | 웨어러블 기기의 데이터로부터 추출된 특징을 포함한 제지방량 예측모델 | 서울대학교 | 윤형진 |
2 | A-0022 | 조수익 | 포스터 | 우수 | 심층합성곱신경망을 이용한 피부과 전문의 수준의 악성 입술 질환 분류 | 서울대학교병원 | 정진호 |
3 | A-0031 | 박송연 | 포스터 | 우수 | Fully Automated and Disease-robust Skull Stripping Method with Semantic Segmentation of Deep Convolutional Neural Net in Brain MRI | 서울아산병원 | 김남국 |
4 | A-0018 | 권현진 | 포스터 | 장려 | 임상의사결정지원 개선을 위한 대장암 재발 위험요소 분석 | 가천대학교 | 백정흠 |
5 | A-0025 | 오현정 | 포스터 | 장려 | 기계 학습을 이용한 뇌영상-유전체 기반의 양극성장애 환자와 대조군 분류 | 서울아산병원 | 김남국 |
6 | A-0030 | 장령우 | 포스터 | 장려 | 딥러닝 기반 흉부 X선 사진 분류에 있어서 정답 노이즈에 의해 생기는 오답률에 관한 연구 | 서울아산병원 | 김남국 |
제1회 대한의료인공지능학회 춘계 학술대회에 우수한 초록을 제출하여 주신 선생님들께
다시 한 번 감사의 말씀드립니다.
감사합니다.
대한의료인공지능학회 올림.