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  • Day 1 : 10/19(목)
  • Day 2 : 10/20(금)
  • Day 3 : 10/21(토)

 

Day 1 : 10/19(목)
Time Room 1(Hall A+B) Room 2(Hall C)
12:30-13:00 Registration
13:00-15:00 Research Group of KoSAIM

좌장 박창민 (서울의대), 예종철 (KAIST)
Mastering AI Challenges: A Guide to Victory

좌장 고현정 (울산의대), 전세영 (서울대)
13:00-13:30 (의사개발자 연구회) 실전 프로덕트 개발을 위한 노력: 의사개발자 부트캠프
허준녕 (연세의대)

13:30-14:00 (병리영상 연구회) 병리영상연구회 소개 및 국제챌린지 경험소개
최진욱 (서울의대)

14:00-14:30 (흉부인공지능 연구회) Chest AI research with multicenter working group
진광남 (서울의대)

14:30-15:00 (생성모델 연구회) 생성모델 범람의 시대 의료 인공지능의 나아갈 길
차원철 (성균관의대)
13:00-13:40 (MICCAI Challenge) ​멀티 도메인 초음파 영상을 이용한 이미지 화질 개선 모델​
정현수 (포항공대)

13:40-14:20 (ICCV Challenge) 긴 꼬리 흉부 엑스레이 데이터의 다중 레이블 분류를 위한 최적화 앙상블 프레임워크
전보성 (KT 융합기술원)

14:20-15:00 (HELP Challenge) ​한국에서 의료 데이터를 활용한 챌린지 개최하기​
이현나 (서울아산병원)

15:00-15:30 Break
15:30-17:20 Generative AI (Chat GPT): Unlocking the Potentials

좌장 유재준 (UNIST), 차원철 (성균관의대)
15:30-16:00 ChatGPT와 함께하는 의학 연구
최규성 (서울대병원)

16:00-16:30 연구와 학술 글쓰기에 있어 생성형 AI의 올바른 활용법
임준서 (서울아산병원)

16:30-17:00 생성 인공지능(GPT 등)을 이용한 의료인공지능 프로그래밍
김남국 (울산의대)

17:00-17:20 Q&A
Day 2 : 10/20(금)
Time Room 1(Hall A+B) Room 2(Hall C)
08:30-09:00 Registration
09:00-09:30 Opening Ceremony : A Journey through Medical AI: 5 Years in Review and a Vision for the Future

좌장 서준범 (대한의료인공지능학회 전임회장단), 최병욱 (대한의료인공지능학회 전임회장단)
09:00-09:15 KoSAIM: A Look Back at 5 Years
예종철 (대한의료인공지능학회 회장)

09:15-09:30 패널토의: KoSAIM: Envisioning the Next 5 Years
Panel: 김남국 (대한의료인공지능학회 부회장), 한보형 (대한의료인공지능학회 부회장)
09:30-10:20 Plenary Talk 1

좌장 예종철 (KAIST)
09:30-10:20 초거대 AI 시대의 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 현황 및 전망
이성환 (고려대)
10:20-10:40 Break
10:40-12:30 The Role of Insurance in AI-Enabled Healthcare: Balancing Innovation and Regulation

좌장 김광기 (가천의대)
10:40-11:10 AI기반 의료기술에 대한 건강보험 적용 Update 1부
박성호 (울산의대)

11:10-11:30 AI기반 의료기술에 대한 건강보험 적용 Update 2부
설아람 (NECA)

11:30-11:50 AI 의료보험적용의 국내현황 및 전망
한영숙 (HIRA)

11:50-12:30 Q&A 및 패널토의
Panel: 김창원 (클라리파이), 박찬익 (휴런), 이은선 (중앙의대), 최정필 (코어라인소프트), 최준일 (가톨릭의대),
최현석 (서울의료원)
12:30-13:30 Luncheon Seminar *세미나 40분 / Break 20분
Industry Session: 의료 AI시장에서 코어라인의 기술방향 - 김진국 (코어라인소프트)

좌장 최병욱 (연세의대)
13:30-15:00 AI in Biology (with 한국생명정보학회)

좌장 남진우 (한양대), 이경분 (서울의대)
의료 AI의 법과 규범

좌장 정상태 (법무법인 율촌)
13:30-13:50 Pathology image-based mutation prediction AI
김석휘 (아주의대)

13:50-14:10 AIVariant: a deep learning-based somatic variant detector for highly contaminated tumor samples
백대현 (서울대)

14:10-14:30 Machine- and deep-learning based cellular decomposition of tumor transcriptome data
김태민 (가톨릭의대)

14:30-14:50 AI approaches for classification of genomic mutations
김상우 (연세의대)

14:50-15:00 Q&A
13:30-13:50 고위험 AI와 의료 AI
이원복 (이화여대)

13:50-14:10 LLM의 의료기기로써의 규제방향
신수용 (카카오헬스케어)

14:10-14:30 의료 AI와 설명가능성
박혜진 (한양대)

14:30-14:50 의료AI 규범적 범주와 사용자
배현아 (이화여대)

14:50-15:00 Q&A
15:00-15:20 Break
15:20-16:50 Technical Update (1)

좌장 백종덕 (연세대), 홍길선 (울산의대)
AI in Real World Practice

좌장 박창민 (서울의대), 이준구 (울산의대)
15:20-15:40 Recent Trends in Causal Inference
이상학 (서울대)

15:40-16:00 Human-Interpretable AI with Concept Bottleneck Models
이남훈 (포항공대)

16:00-16:20 Variable Importance/Selection using Deep Learning
이창희 (중앙대)

16:20-16:50 패널토의: Trustworthy AI in Medicine
Panel:​ 신태훈 (이화여대), 심학준 (캐논메디칼)
15:20-15:30 의료인공지능의 인허가현황
양동현 (울산의대)

15:30-15:40 인공지능 영상 분석 의료기기 사용 현황 조사
황의진 (서울대병원)

15:40-15:55 흉부CT 판독에 인공지능의 사용경험
강세리 (원광의대)

15:55-16:10 건강검진환경에서 인공지능의 사용경험
박성원 (서울아산병원)

16:10-16:25 의료인공지능과 병원 시스템
이영한 (연세의대)

16:25-16:50 패널토의: 의료인공지능의 적용을 위한 의사와 개발자의 바람직한 협업 방향
Panel: 김성준 (연세의대), 한요섭 (숭실대)
16:50-17:00 Break
17:00-18:00 Scientific Session 01 - Radiology

좌장 김휘영 (연세대), 이정은 (충남의대)
Scientific Session 02 - Signal, EHR, and others

좌장 한보형 (서울대), 홍헬렌 (서울여대)
자유연제 구연발표 (6편) 자유연제 구연발표 (6편)
Day 3 : 10/21(토)
Time Room 1(Hall A+B) Room 2(Hall C)
08:30-09:00 Registration
09:00-09:50 Plenary Talk 2

좌장 서준범 (울산의대)
09:00-09:50 Digital healthcare & Health Equity: better world with technology
황희 (카카오헬스케어)
09:50-10:20 특강

좌장 예종철 (KAIST)
09:50-10:20 디지털헬스케어 산업과 특허법
이지영 (특허법원)
10:20-10:40 Break
10:40-12:00 The Era of Large AI Models: Potential and Challenges

좌장 전세영 (서울대), 정규환 (성균관대)
10:40-11:07 Clustering predicted structures at the scale of the known protein universe
Martin Steinegger (서울대)

11:07-11:34 합성 의료 기록지를 이용한 개인정보 유출 없는 LLM 학습
최윤재 (KAIST)

11:34-12:00 Fairness-aware Learning with Feature Distillation and Robust Optimization
문태섭 (서울대)
12:00-13:00 Luncheon Seminar *세미나 40분 / Break 20분
Industry Session: 아마존웹서비스의 생성형인공지능 기술 및 헬스케어 사례 소개 - 김경윤 (AWS)

좌장 한보형 (서울대)
13:00-15:00 AI in Gastroenterology (with 대한소화기학회)

좌장 김남국 (울산의대), 김재규 (중앙의대)
Technical Updates (2)

좌장 박상현 (DGIST), 차동철 (네이버)
13:00-13:20 대장내시경 인공지능 연구 동향
이동헌 (충남의대)

13:20-13:40 상부위장관 내시경 인공지능
남승주 (강원의대)

13:40-14:00 대장내시경에서 접목 가능한 인공지능 기술과 활용
진은효 (서울대병원)

14:00-14:20 췌장담도질환의 인공지능 적용
최성지 (한양의대)

14:20-14:40 간질환에서의 인공지능
신승각 (가천의대)

14:40-15:00 Q&A 및 패널토의
Panel: 임재준 (뷰노), 전대원 (한양의대)
13:00-13:24 Recent Advances in Segmentation
전병환 (한국외대)

13:24-13:48 Introduction to diffusion models and applications in biomedical imaging
오규택 (KAIST)

13:48-14:12 ​​Lesion Synthesis for Improved Detection and Segmentation​​
신승연 (한양대)

14:12-14:36 ​헬스케어를 위한 초거대언어모델 서비스​
유한주 (네이버클라우드)

14:36-15:00 Biomedical Image Reconstruction using Deep Learning
차은주 (숙명여대)
15:00-15:10 Break
15:10-16:10 포스터 전시/발표 @ Scientific exhibition area
Session 1) Imaging I 좌장 김남국 (울산의대), 김동현 (서울의대)
Session 2) Imaging II & Generation model 좌장 유재준 (UNIST)
Session 3) Signal_EMR_Others 좌장 이수찬 (국민대), 조용원 (고려대안암병원)
16:10-16:20 Break
16:20-17:50 AI in Body Signal and EMR

좌장 장동경 (성균관의대), 황보율 (국립암센터)
AI and Digital Therapeutics in Neuroscience

좌장 권준수 (서울의대), 장진희 (가톨릭의대)
16:20-16:50 Universal Adversarial Attacks on Brain-Computer Interfaces
황효석 (경희대)

16:50-17:20 트랜스포머를 이용한 노트 기반 12유도 심전도 합성
최윤재 (KAIST)

17:20-17:50 Transformer-based Time Series Anomaly Detection
박경문 (경희대)
16:20-16:50 Clinical Utility of AI in the Diagnosis of Alzheimer’s Disease
왕성민 (가톨릭의대)

16:50-17:20 고위험 우울증 환자의 진단보조를 위한 심리지표-신체지표 통합 솔루션 개발 및 사업화
석정호 (연세의대)

17:20-17:50 디지털 신약 치료제를 통한 난치병 극복
강동화 (울산의대)
시상식 및 폐회식 @ Room1