PROGRAM
| Day 1 : 10/19(목) | ||
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| Time | Room 1(Hall A+B) | Room 2(Hall C) |
| 12:30-13:00 | Registration | |
| 13:00-15:00 | Research Group of KoSAIM 좌장 박창민 (서울의대), 예종철 (KAIST) |
Mastering AI Challenges: A Guide to Victory 좌장 고현정 (울산의대), 전세영 (서울대) |
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13:00-13:30 (의사개발자 연구회) 실전 프로덕트 개발을 위한 노력: 의사개발자 부트캠프 허준녕 (연세의대) 13:30-14:00 (병리영상 연구회) 병리영상연구회 소개 및 국제챌린지 경험소개 최진욱 (서울의대) 14:00-14:30 (흉부인공지능 연구회) Chest AI research with multicenter working group 진광남 (서울의대) 14:30-15:00 (생성모델 연구회) 생성모델 범람의 시대 의료 인공지능의 나아갈 길 차원철 (성균관의대) |
13:00-13:40 (MICCAI Challenge) 멀티 도메인 초음파 영상을 이용한 이미지 화질 개선 모델 정현수 (포항공대) 13:40-14:20 (ICCV Challenge) 긴 꼬리 흉부 엑스레이 데이터의 다중 레이블 분류를 위한 최적화 앙상블 프레임워크 전보성 (KT 융합기술원) 14:20-15:00 (HELP Challenge) 한국에서 의료 데이터를 활용한 챌린지 개최하기 이현나 (서울아산병원) |
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| 15:00-15:30 | Break | |
| 15:30-17:20 | Generative AI (Chat GPT): Unlocking the Potentials 좌장 유재준 (UNIST), 차원철 (성균관의대) |
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15:30-16:00 ChatGPT와 함께하는 의학 연구 최규성 (서울대병원) 16:00-16:30 연구와 학술 글쓰기에 있어 생성형 AI의 올바른 활용법 임준서 (서울아산병원) 16:30-17:00 생성 인공지능(GPT 등)을 이용한 의료인공지능 프로그래밍 김남국 (울산의대) 17:00-17:20 Q&A |
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| Day 2 : 10/20(금) | ||
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| Time | Room 1(Hall A+B) | Room 2(Hall C) |
| 08:30-09:00 | Registration | |
| 09:00-09:30 | Opening Ceremony : A Journey through Medical AI: 5 Years in Review and a Vision for the Future 좌장 서준범 (대한의료인공지능학회 전임회장단), 최병욱 (대한의료인공지능학회 전임회장단) |
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09:00-09:15 KoSAIM: A Look Back at 5 Years 예종철 (대한의료인공지능학회 회장) 09:15-09:30 패널토의: KoSAIM: Envisioning the Next 5 Years Panel: 김남국 (대한의료인공지능학회 부회장), 한보형 (대한의료인공지능학회 부회장) |
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| 09:30-10:20 | Plenary Talk 1 좌장 예종철 (KAIST) |
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09:30-10:20 초거대 AI 시대의 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 현황 및 전망 이성환 (고려대) |
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| 10:20-10:40 | Break | |
| 10:40-12:30 | The Role of Insurance in AI-Enabled Healthcare: Balancing Innovation and Regulation 좌장 김광기 (가천의대) |
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10:40-11:10 AI기반 의료기술에 대한 건강보험 적용 Update 1부 박성호 (울산의대) 11:10-11:30 AI기반 의료기술에 대한 건강보험 적용 Update 2부 설아람 (NECA) 11:30-11:50 AI 의료보험적용의 국내현황 및 전망 한영숙 (HIRA) 11:50-12:30 Q&A 및 패널토의 Panel: 김창원 (클라리파이), 박찬익 (휴런), 이은선 (중앙의대), 최정필 (코어라인소프트), 최준일 (가톨릭의대), 최현석 (서울의료원) |
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| 12:30-13:30 |
Luncheon Seminar
*세미나 40분 / Break 20분 Industry Session: 의료 AI시장에서 코어라인의 기술방향 - 김진국 (코어라인소프트) 좌장 최병욱 (연세의대) |
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| 13:30-15:00 | AI in Biology (with 한국생명정보학회) 좌장 남진우 (한양대), 이경분 (서울의대) |
의료 AI의 법과 규범 좌장 정상태 (법무법인 율촌) |
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13:30-13:50 Pathology image-based mutation prediction AI 김석휘 (아주의대) 13:50-14:10 AIVariant: a deep learning-based somatic variant detector for highly contaminated tumor samples 백대현 (서울대) 14:10-14:30 Machine- and deep-learning based cellular decomposition of tumor transcriptome data 김태민 (가톨릭의대) 14:30-14:50 AI approaches for classification of genomic mutations 김상우 (연세의대) 14:50-15:00 Q&A |
13:30-13:50 고위험 AI와 의료 AI 이원복 (이화여대) 13:50-14:10 LLM의 의료기기로써의 규제방향 신수용 (카카오헬스케어) 14:10-14:30 의료 AI와 설명가능성 박혜진 (한양대) 14:30-14:50 의료AI 규범적 범주와 사용자 배현아 (이화여대) 14:50-15:00 Q&A |
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| 15:00-15:20 | Break | |
| 15:20-16:50 | Technical Update (1) 좌장 백종덕 (연세대), 홍길선 (울산의대) |
AI in Real World Practice 좌장 박창민 (서울의대), 이준구 (울산의대) |
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15:20-15:40 Recent Trends in Causal Inference 이상학 (서울대) 15:40-16:00 Human-Interpretable AI with Concept Bottleneck Models 이남훈 (포항공대) 16:00-16:20 Variable Importance/Selection using Deep Learning 이창희 (중앙대) 16:20-16:50 패널토의: Trustworthy AI in Medicine Panel: 신태훈 (이화여대), 심학준 (캐논메디칼) |
15:20-15:30 의료인공지능의 인허가현황 양동현 (울산의대) 15:30-15:40 인공지능 영상 분석 의료기기 사용 현황 조사 황의진 (서울대병원) 15:40-15:55 흉부CT 판독에 인공지능의 사용경험 강세리 (원광의대) 15:55-16:10 건강검진환경에서 인공지능의 사용경험 박성원 (서울아산병원) 16:10-16:25 의료인공지능과 병원 시스템 이영한 (연세의대) 16:25-16:50 패널토의: 의료인공지능의 적용을 위한 의사와 개발자의 바람직한 협업 방향 Panel: 김성준 (연세의대), 한요섭 (숭실대) |
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| 16:50-17:00 | Break | |
| 17:00-18:00 | Scientific Session 01 - Radiology 좌장 김휘영 (연세대), 이정은 (충남의대) |
Scientific Session 02 - Signal, EHR, and others 좌장 한보형 (서울대), 홍헬렌 (서울여대) |
| 자유연제 구연발표 (6편) | 자유연제 구연발표 (6편) | |
| Day 3 : 10/21(토) | ||
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| Time | Room 1(Hall A+B) | Room 2(Hall C) |
| 08:30-09:00 | Registration | |
| 09:00-09:50 | Plenary Talk 2 좌장 서준범 (울산의대) |
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09:00-09:50 Digital healthcare & Health Equity: better world with technology 황희 (카카오헬스케어) |
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| 09:50-10:20 | 특강 좌장 예종철 (KAIST) |
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09:50-10:20 디지털헬스케어 산업과 특허법 이지영 (특허법원) |
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| 10:20-10:40 | Break | |
| 10:40-12:00 | The Era of Large AI Models: Potential and Challenges 좌장 전세영 (서울대), 정규환 (성균관대) |
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10:40-11:07 Clustering predicted structures at the scale of the known protein universe Martin Steinegger (서울대) 11:07-11:34 합성 의료 기록지를 이용한 개인정보 유출 없는 LLM 학습 최윤재 (KAIST) 11:34-12:00 Fairness-aware Learning with Feature Distillation and Robust Optimization 문태섭 (서울대) |
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| 12:00-13:00 |
Luncheon Seminar
*세미나 40분 / Break 20분 Industry Session: 아마존웹서비스의 생성형인공지능 기술 및 헬스케어 사례 소개 - 김경윤 (AWS) 좌장 한보형 (서울대) |
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| 13:00-15:00 | AI in Gastroenterology (with 대한소화기학회) 좌장 김남국 (울산의대), 김재규 (중앙의대) |
Technical Updates (2) 좌장 박상현 (DGIST), 차동철 (네이버) |
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13:00-13:20 대장내시경 인공지능 연구 동향 이동헌 (충남의대) 13:20-13:40 상부위장관 내시경 인공지능 남승주 (강원의대) 13:40-14:00 대장내시경에서 접목 가능한 인공지능 기술과 활용 진은효 (서울대병원) 14:00-14:20 췌장담도질환의 인공지능 적용 최성지 (한양의대) 14:20-14:40 간질환에서의 인공지능 신승각 (가천의대) 14:40-15:00 Q&A 및 패널토의 Panel: 임재준 (뷰노), 전대원 (한양의대) |
13:00-13:24 Recent Advances in Segmentation 전병환 (한국외대) 13:24-13:48 Introduction to diffusion models and applications in biomedical imaging 오규택 (KAIST) 13:48-14:12 Lesion Synthesis for Improved Detection and Segmentation 신승연 (한양대) 14:12-14:36 헬스케어를 위한 초거대언어모델 서비스 유한주 (네이버클라우드) 14:36-15:00 Biomedical Image Reconstruction using Deep Learning 차은주 (숙명여대) |
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| 15:00-15:10 | Break | |
| 15:10-16:10 | 포스터 전시/발표 @ Scientific exhibition area | |
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Session 1) Imaging I 좌장 김남국 (울산의대), 김동현 (서울의대)
Session 2) Imaging II & Generation model 좌장 유재준 (UNIST)
Session 3) Signal_EMR_Others 좌장 이수찬 (국민대), 조용원 (고려대안암병원)
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| 16:10-16:20 | Break | |
| 16:20-17:50 | AI in Body Signal and EMR 좌장 장동경 (성균관의대), 황보율 (국립암센터) | AI and Digital Therapeutics in Neuroscience 좌장 권준수 (서울의대), 장진희 (가톨릭의대) |
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16:20-16:50 Universal Adversarial Attacks on Brain-Computer Interfaces 황효석 (경희대) 16:50-17:20 트랜스포머를 이용한 노트 기반 12유도 심전도 합성 최윤재 (KAIST) 17:20-17:50 Transformer-based Time Series Anomaly Detection 박경문 (경희대) |
16:20-16:50 Clinical Utility of AI in the Diagnosis of Alzheimer’s Disease 왕성민 (가톨릭의대) 16:50-17:20 고위험 우울증 환자의 진단보조를 위한 심리지표-신체지표 통합 솔루션 개발 및 사업화 석정호 (연세의대) 17:20-17:50 디지털 신약 치료제를 통한 난치병 극복 강동화 (울산의대) |
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| 시상식 및 폐회식 @ Room1 | ||
